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SQL Server, MySQL, MongoDB 비교 본문
SQL Server | MySQL | MongoDB | |
Scalability | 수직 | 수직 | 수평 |
사용가능 플랫폼 | WINDOWS SERVER, WINDOWS, LINUX |
LINUX, Solaris, macOS, Windwos, FreeBSD |
Windows, Linux, OS X |
파티셔닝 방법 | 테이블을 여러 파일에 분산 가능, Range 파티셔닝 |
hash 파티셔닝, range 또는 list 파티셔닝 |
샤딩(해시, 레인지) |
복제 | 트랜잭션, 스냅샷, 병합, P2P 복제 마스터 - 여러 슬레이브 복제 |
MMM(multi master replication manager) MHA(Mysql High Availablity) 명령문 또는 변경된 행 기반의 마스터-슬레이브 |
PSS(primary second second) PSA(Primary second arbiter) |
내부 엔진 | 저장소 엔진 | 다양한 엔진 사용(InnodDB, Memory, MyISAM..) | WiredTiger(기본), In-Memory(보조) 사용 |
기반 | 스레드(Worker thread) 기반 | 스레드(포그라운드, 백그라운드) 기반 | 단일프로세스의 멀티 스레드 |
페이지 아키텍처 | 8KB | 8KB | 가변성 사이즈의 페이지 |
트랜잭션 지원 | 지원 트랜잭션 중단 가능 |
InnoDB 엔진은 지원 트랜잭션 중단 불가 |
4.0버전부터 지원 (4.0 복제, 4.2 샤딩 지원) |
CHECK POINT | (기본값)60초 간격으로 생성 | 로그 파일의 총 크기에 따라 다름 | 3.6 버전부터 60초 간격으로 체크포인트 생성 |
JOIN | 지원 | 지원 | X |
스키마 | 고정적 | 고정적 | 동적 |
데드락 처리 | 자동 검색 후 세션 중 처리하지 않을 세션을 하나 선택하여 현재 트랜잭션이 오류와 함께 종료되면서 데드락 해제 | 자동 처리-ROLLBACK이 가장 용이한 트랜잭션을 자동 종료 | LOCK 발생 시 대기 없이 에러 발생 처리 |
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